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Introdução às comunicações internas orientadas por dados

Se você não mede, não importa. Uma afirmação bastante forte, com certeza, mas nada poderia ser menos verdadeiro. No mundo das Comunicações Internas, confiamos principalmente em nossos sentimentos. Mas e se você pudesse tomar melhores decisões quando as provar usando dados. A longo prazo, você pode otimizar a maneira como trabalha e criar um alcance melhor do que nunca!

A ciência de dados em um mundo alfa é um mundo não explorado para muitos de vocês por aí. Em Comunicação e Marketing Externo, é o uso de dados já amplamente integrados no modo de trabalho diário. Acreditamos que agora é a hora de começar a usar os dados para otimizar suas comunicações internas e queremos orientá-lo explorando os primeiros passos. Especialmente nesta ocasião, conversamos com o especialista em TI e um dos fundadores da nossa plataforma, Wilbert Smits.

Por que a Data Science é uma obrigação no campo das comunicações internas hoje em dia?
“Enquanto falamos, existe um grande movimento no mundo das comunicações (internas). Não se trata mais de confiar no pressentimento, mas cada vez mais em provar que uma certa estratégia é o caminho certo a seguir. Para fazer isso, é preciso ser capaz de mostrar números e estatísticas. Se você me perguntar por que eu diria que há várias razões pelas quais você deseja usar a Ciência de Dados no local de trabalho de comunicação:

Avalie o alcance de seus esforços de comunicação interna;
Ser capaz de personalizar a Comunicação Interna;
E no final: trabalhe com mais eficiência. ”
Noções básicas de comunicação interna orientada por dados
Eu acho que você pode definir três estágios do uso da Ciência de Dados no departamento de Comunicação Interna. Muitas organizações ainda estão na fase 1; implementar uma abordagem Beta de uma profissão Alpha. Os KPIs básicos que devem ser medidos são:

Alcance das notícias (quantos funcionários realmente lêem as notícias da organização?)
Tempo de leitura (quanto tempo eles estão envolvidos em um artigo?)
Interação (quantos comentários, gostos e compartilhamentos você ganha por
artigo publicado
Executando os próximos passos do uso de dados
Os estágios 2 e 3 são mais complicados de abordar. No final, estamos caminhando para um sistema automatizado de publicação de conteúdo. Alguém que conhece seu grupo-alvo aprendendo com o comportamento de leitura deles. Um que pode sugerir o momento ideal para publicar um determinado artigo. E um que é capaz de prever tendências. Obviamente, a criação de conteúdo nunca pode ser feita por computadores. Porém, publicar, aumentar seu alcance e compartilhar o conteúdo certo na hora certa, através do canal certo, é algo que podemos otimizar com os dados.

O que você está esperando? Comece a acompanhar o alcance das notícias da sua organização o mais rápido possível! Precisa de ajuda ou está interessado em aprender mais sobre ciência de dados? Não hesite em nos  ligar  ou enviar uma solicitação de contato!

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